Red ART2
La red ART2 es
una ampliación de la red art1 que admite valores reales, como
la anterior red, sirve para clasificar patrones de manera no supervisada
La arquitectura
de la red ART2 es la misma que la de la art1. Consta de dos capas: la
capa de entrada de sensores y la capa de salida, que en un principio
no tiene ninguna neurona, pero que según vamos entrenando la
red, esta va formando grupos de patrones que clasifica en una categoría
cuyo patrón representativo son los pesos de entrada de la neurona
de la capa de salida.
La manera de unirse
ambas capas es total, cada neurona de la capa entrada esta unida con
todas las neuronas de la capa de salida.
La diferencia principal
entre la red art1 y la art2 es que esta última red admite valores
reales.
Este ejemplo representa a una red art2 que ya tiene dos categorías
la Y1 y la Y2 .