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Aprendizaje reforzadoLa base de este aprendizaje es muy parecida al aprendizaje supervisado pero la información que proporcionamos a la red es mínima se limita a indicar si la respuesta de la red es correcta o incorrecta.
Este tipo de aprendizaje se basa en la noción de condicionamiento por refuerzo, esto es se aprenden las conductas reforzadas positivamente y las conductas castigadas o reforzadas negativamente. En nuestro mundo esto se traduce en premiar los pesos sinápticos cuando se acierta la salida y penalizarlos cuando no se acierta.
INDICE
- Las redes Neuronales
- Historia de las Redes Neuronales.
- La Neurona Biológica
- La Neurona Artificial como símil de la neurona biológica.
- Funciones de las Neuronas Artificiales.
- Estructuras de las redes neuronales.
- Clasificación de las Redes Neuronales Artificiales.
- Tipos de Redes Neuronales. This Software has been developed by Alfonso Ballesteros Computering Ingenieer by the University of Malaga, Spain as a part of his final degree proyect with the supervision of D. Enrique Dominguez
