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Red ART2

La red ART2 es una ampliación de la red art1 que admite valores reales, como la anterior red, sirve para clasificar patrones de manera no supervisada

La arquitectura de la red ART2 es la misma que la de la art1. Consta de dos capas: la capa de entrada de sensores y la capa de salida, que en un principio no tiene ninguna neurona, pero que según vamos entrenando la red, esta va formando grupos de patrones que clasifica en una categoría cuyo patrón representativo son los pesos de entrada de la neurona de la capa de salida.

La manera de unirse ambas capas es total, cada neurona de la capa entrada esta unida con todas las neuronas de la capa de salida.

 

La diferencia principal entre la red art1 y la art2 es que esta última red admite valores reales.


Este ejemplo representa a una red art2 que ya tiene dos categorías la Y1 y la Y2 .

 

 

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